解析题 20分

给定资料:   “作为一种可以引领多个学科领域、有望产生颠覆性变革的技术手段,人工智能技术的有效应用,意味着价值创造和竞争优势。然而,对人类社会许许多多脆弱的、动态的、开放的问题,人工智能仍然束手无策...

给定资料:
  “作为一种可以引领多个学科领域、有望产生颠覆性变革的技术手段,人工智能技术的有效应用,意味着价值创造和竞争优势。然而,对人类社会许许多多脆弱的、动态的、开放的问题,人工智能仍然束手无策。从这个意义上讲,任何智能机器都没有办法去替代人类。”在2017年7月31日西安举办的一场学术沙龙中,中国科学院院士、中国自动化学会理事长Z谈到,因此有必要将人类的认知能力或人类认知模型引入人工智能系统中,来开发“混合智能”。
  “这种形态的AI或智能机器将是一个可行而重要的成长模式。”Z指出,智能机器与各类智能终端已经成为人类的伴随者,人与智能机器的交互、混合是未来社会的发展形态。
  如何定义混合智能?“从字面来讲,混合智能应该是混合不同类型的智能。什么样的智能需要混合呢?人工智能、人类智能以及自然界的智能。”澳门大学科技学院院长、讲座教授陈俊龙介绍,虽然人工智能在搜索、计算、存储和优化领域比人类更有优势,但目前它的高级认知功能,例如感知、推理等方面还远远比不上人脑。
  “毕竟机器的感知和推理还是由人类去设计的。”陈俊龙说,作为自然赋予人类的智能,目前在脑神经科学领域,人们要完全弄清楚人脑的工作原理还任重道远。
  “当前的人工智能系统在不同层次都依赖大量的样本训练完成‘有监督的学习’,而真正的通用智能会在经验和知识积累的基础上灵巧地‘无监督学习’。如果仅仅是利用各种人工智能计算模型或算法的简单组合,不可能得到一个通用的人工智能。”Z解释说,因此,“人机协同的混合智能是新一代人工智能的典型特征”。
  Z指出,尽管在特定领域的人工智能系统如谷歌的AlphaGo、IBM的深蓝和Watson等依赖强大的计算能力在挑战人类智力方面取得了巨大进步,但这些系统还无法通过自身思考得到更高层次的智能——它们与具有高度自主学习能力的通用人工智能依然存在着差距。
  “但是,人工智能在这些特定领域应用的巨大成功为我们研究与发展新一代人工智能提供了重要的借鉴和新的方法。”Z说,对当前人工智能而言,解决某些对人类来说属于智力挑战的问题可能是相对简单的,但是解决对人类来说习以为常的问题却非常困难。
  他举例说,很少有三岁的孩童能下围棋(除非受过专门的训练),但所有的三岁孩童都能认出自己的父母,且不需要经过标注的人脸数据集的训练。
  “人工智能研究的重要方向之一是借鉴认知科学、计算神经科学的研究成果,使计算机通过直觉推理、经验学习将自身引导到更高层次。”西安交通大学人工智能与机器人研究所教授X表示,目前的智能机器仍然是以计算机为中心,并没有实现人们所希望的“以人为中心”。如何把人类认知模型引入到智能机器中,让它能够在推理、决策、记忆等方面达到类人智能水平,是目前科学界讨论的焦点。
  AI之所以未能如人所愿,X提出,最大的问题就是科学家对人脑的认知模型还没有一个统一的认识,或者得到的模型还都是对大脑非常局部的理解。但是大脑是多层次化、有整体性,并且有各种各样耦合关系的有机体,目前暂时没有办法得到一个统一的、通用的架构。
  西安交通大学视觉信息处理国家工程实验室副主任G进一步提出,要实现人机协同的混合智能,需要解决的第一个难题就是人和机器之间的交互问题。“当前随着语音识别、触控屏等技术的发展,我们在人机交互方面取得了一些进步,但是这还远远不够,人机之间需要更高效的交互。”G表示,目前人和机器之间的信息传递效率仍然非常低,不能实现真正意义上的人机协同、互相促进。“信息传递的通路是混合智能的一个关键问题,也是未来必须解决的问题。”
  阅读“给定资料”,谈谈你对“混合智能”的认识。
  要求:
(1)观点明确,逻辑清晰:
(2)不超过300字。

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1 解析题 20分
给定资料:
  你最近逛手机应用商店的时候,有没有发现商店里多了一些带着“人工智能”标签的APP?然后你就想下载它,看看这个搭载着当下最火黑科技的APP到底有多牛。但你用了之后却发现,并没有什么作用。
  没错,那些APP供应商骗了你,他们的APP很可能根本没有应用人工智能技术。
  近日,全球最大的IT行业分析和咨询服务企业Gartner对外发布了一份报告,报告显示,某些软件公司正在利用当前人工智能的热潮,夸大人工智能在其产品中的作用和能力,进行人为炒作。
  Gartner公司在此前发布的2016年“新兴技术炒作周期图”同样是该现象的有力证据之一。
  周期图显示,机器学习、认知专家顾问、软件定义安全、自动驾驶汽车、区块链等概念正处于炒作顶峰。而早些年大火的VR(虚拟现实)正处于复苏期,AR(增强现实)则将走向期望值的最低谷。
  Gartner公司把这些软件公司在他们的产品中夸大人工智能作用的现象叫作“AIwashing”。
  它跟以前,包括现在都经常在各种各样的产品或者案例中看得到的“漂绿(Greenwashing)”现象是一个道理。它们都是某些企业为了改善自己产品的形象,迎合大众口味,而进行的一种虚假营销手段。
  调查称,有超过1000家厂商对外宣传他们的产品采用了人工智能技术,但许多厂商都仅仅是“不加区分地给自己的产品贴上人工智能的标签”。这种类似的现象多如牛毛。
  Gartner公司的研究副总裁吉姆黑尔在一份声明中说:“随着在炒作周期曲线图中人工智能的崛起,许多软件提供商都想将自己的产品宣传押在近年来最大规模的投资热中,以此来获得投资者的关注。人工智能提供了这样一种可能性,但不幸的是,大多数供应商都注重简单地构建和营销基于人工智能的产品,而不是分析出客户对于人工智能的需求以及人工智能的潜在用途和业务价值。”
  但就目前而言,那些软件公司对于人工智能的说法大多属于炒作。许多软件公司所称的人工智能只是自动化,而不是真正的智能。这种对人工智能的广泛炒作已经对科技投资产生了消极的影响,因为它损害了人们对科技的信任和信仰。
吉姆黑尔向软件供应商建议说,“在你的销售和营销手段中,要明智地使用‘AI’这个词。要弄清楚你的人工智能产品的优势,以及它解决了什么问题”。
  人工智能领域的进步,如深度学习,正在获得大量的关注。而且一些公司目前正在寻求人工智能解决方案,以提高决策效率,实现业务流程自动化。但是这也削弱了大众对其他更直接、更可靠的技术方法的关注。
  商业和舆论热捧某项新技术,虽然短期内能激发人们的热情,但从长期来看也可能埋下失望的种子。我们既要拥抱人工智能热潮,也要清醒地意识到,缺乏技术和产业的实质性支持,只有资本、舆论的吆喝,很可能会触发新一轮泡沫。
针对当前人工智能有待解决的核心关键问题,科技界和产业界有必要携手共进,沉下心来研究攻关。理论或技术上的基础工作,可能短期内难以转化为产业价值,但一旦突破,就将赢得市场主动权。反之,如果仅仅在应用或技术层面上做简单改进,只能被别人牵着鼻子走,难以摆脱追赶的角色。
  人工智能的大规模应用需要长时间的沉淀,非一朝一夕之功。拥抱人工智能时代,既要有热情,也要有理性。只有沉下心来,在深度学习、交互体验等技术研发上多做功课,练好内功、打好基础,才能赢得人工智能的未来。
  人工智能不应人为炒作,请你结合“给定资料”,写一封面向软件开发商的公开信。
  要求:
(1)观点明确,有针对性:
(2)条理清晰,不考虑格式:
(3)不超过400字。