在表示统计决策两类错误的参数中，为什么?α+β≠1？

进入题库练习

参考解析: （1）Ⅰ型错误：当虚无假设正确时，我们却拒绝了该假设时所犯的错误，也叫α错误、弃真错误。假设检验未能侦查到实际存在的处理效应，即所谓“失之交臂”。
（2）Ⅱ型错误：当虚无假设是错误的时候，我们没有拒绝却接受了该假设时所犯的错误，也叫β错误、取伪错误。
（3）两类错误的关系：两类错误是在不同条件下犯的错误，I型错误是在零假设成立时犯的错误，而II型错误是在零假设不成立时犯的错误；α+β不一定等于1；在其他条件不变的情况下，α与β不可能同时减小或增大。在规定了α的情况下要同时尽量减小β，直接的方法就是增大样本