问答题
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什么是多重共线性?多重共线性的判别方法主要有哪些?
参考解析: (1)当回归模型中两个或两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性 在回归模型中存在多重共线性问题时,会产生以下问题:①变量之间高度相关时,可能会使回归的结果造成混乱,甚至会把分析引入歧途;②多重共线性可能对参数估计值的正负号产生影响,特别是βi的正负号有可能同预期的正负号相反 (2)常用的检查多重共线性的方法有:①散点图法:由自变量之间的散点图观察它们之间是否存在显著的相关性 ②计算自变量之间的相关系数,相关系数越接近于l时,说明自变量之间高度相关