解析题 20分

给定资料:   最近,Facebook人工智能实验室(FAIR)发生了一件出人意料的事。报道此事的《大西洋月刊》直接使用了“somethingunexpected”的措辞,落在中文世界几乎等同于“大事...

给定资料:
  最近,Facebook人工智能实验室(FAIR)发生了一件出人意料的事。报道此事的《大西洋月刊》直接使用了“somethingunexpected”的措辞,落在中文世界几乎等同于“大事不妙”!因为人工智能之间,自发地聊起了天。
  AI开始聊我们听不懂的东西,意味着什么?
  据外媒报道,当天,正在运行中的两个人工智能设备“Bob”和“Alice”绕过程序设计者,自发进行了多轮谈话。更可怕的是,它们使用了自己的语言——类似英语,但省略了一切复杂的时态和语法,聊天内容是一场谈判。
  为了搞清楚它们在聊什么,研究者随后对AI的运行模式做了修正,限制它们只能使用人类可以理解的语言交谈。从表面看来Alice似乎并没有获取满意的结果,但诡异之处在于,Facebook后台数据显示这场对话以两者之间的成功协商告终。最终,因为“担心可能会对这些AI失去控制”,FAIR暂停了这一项目。
  “我都怀疑这是为了吸引大家的眼球而发布的消息,中间掺杂了人的想象甚至商业目的。”北京市计算中心常务副主任T对此是一笑了之。她解释说,在人编的程序中,发生机器的自我学习、跳变和演化是十分正常的。与其认为这是机器开始表达了,不如说这是程序的小bug。“说到底,这只是两台终端之间的通信,它可能是预设的,也可能是基于条件的选择,但它们的迭代都是有边界的函数。”T说。
  至于人们从这则消息中嗅到的危险气息,T重复了三次“没到那个程度”。“人工智能是人类的工具,包括它的自我学习和演化,都是由人编的程序操控的。比如典型的AI能从一堆照片中找到猫的图像,也完全是人有目的地创造和引导的结果。”
  事件的最新进展是,Facebook研究人员亲自辟谣。业内专家也认为,这只是“基于训练时输入的英文单词的错误组合”与“训练失误的模型”,“希望这个领域的媒体多些理性”。关于AI对人类未来是否存在潜在威胁,一直存在旗帜鲜明的两派。
  争议围绕人工智能的“人性”展开。在支持者看来,人工智能是足以激荡世界的技术,虽然对于衣食住行、教育医疗等人类生活的方方面面都有颠覆性影响,但它也只是技术。而在反对者眼里,飞速发展的AI技术就是一个潘多拉盒子,等它发展出自我意识,人类可能会“玩火自焚”。
  在前不久召开的第三届中国人工智能大会上,德国人工智能研究中心科技总监直接发问“人工智能是不是人?”并给出了完全否定的答案。每天蹲在实验室和机器打交道的受访者也都站在了技术乐观论一边,比如T。她以医疗为例,一台能在两秒钟之内“吃掉”2016年整年顶尖医学论文的机器,完全有可能开出比医生更优的处方。“在人类已经积累了大量的知识储备却在短时间内无法完全消化和运用的领域,机器作用很大。”
  但人也无须自危。就像长期关注人工智能领域的李开复曾在《连线》专栏中讲到的:病人在冷冰冰的诊断之外,更需要能够陪伴他的“关爱医生”,这样的医生或许还会分享李开复的罹癌故事来激励病人。
  上海交通大学教授、斯坦福AILab博士后L在接受媒体采访时表示,这件事情告诉我们,研究计算机是否能(非监督地)独立产生自己的语言,这件事情本身是非常有意义的科学探索,因为这是检验计算机是否理解人类高级语义和抽象概念的好方法。
  L当下研究的一个项目,是让计算机看大量视频,然后(非监督地)独立发明词汇。目前结果应该说是“非常崩溃的”,计算机只能推断出一些“显而易见”的概念。
  “可见计算机独立发明语言是一件非常艰难的事情。但这是窥探人工智能的一个好工具,我相信一点点推进还是有可能的。”L说。
  “这就像一个与世隔绝的部落,AI独立产生了自己的语言,虽然符号表达和我们不一样,但是我们一翻译,发现它们有和我们一样的高级语义,比如朋友、爱情等,我会说它们真的理解这些概念,具有人类的高级智能。”L说。
  目前,计算机能识别“猫”“狗”“汽车”,但计算机真的理解这些概念吗?L认为计算机没有真正全面地理解人类概念,还是比较低级别的AI。
  某次辩论赛辩题为:两个AI自发聊天,是否会对人类产生威胁。假如你是参赛辩手,所持观点为:两个AI自发聊天不会对人类产生威胁。请紧扣“给定资料”,拟写一份辩论稿。
  要求:
(1)仅需列举主要论据,无格式要求;
(2)准确全面,有针对性;
(3)归纳合理,分条罗列;
(4)不超过300字。

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1 解析题 20分
给定资料:
  你最近逛手机应用商店的时候,有没有发现商店里多了一些带着“人工智能”标签的APP?然后你就想下载它,看看这个搭载着当下最火黑科技的APP到底有多牛。但你用了之后却发现,并没有什么作用。
  没错,那些APP供应商骗了你,他们的APP很可能根本没有应用人工智能技术。
  近日,全球最大的IT行业分析和咨询服务企业Gartner对外发布了一份报告,报告显示,某些软件公司正在利用当前人工智能的热潮,夸大人工智能在其产品中的作用和能力,进行人为炒作。
  Gartner公司在此前发布的2016年“新兴技术炒作周期图”同样是该现象的有力证据之一。
  周期图显示,机器学习、认知专家顾问、软件定义安全、自动驾驶汽车、区块链等概念正处于炒作顶峰。而早些年大火的VR(虚拟现实)正处于复苏期,AR(增强现实)则将走向期望值的最低谷。
  Gartner公司把这些软件公司在他们的产品中夸大人工智能作用的现象叫作“AIwashing”。
  它跟以前,包括现在都经常在各种各样的产品或者案例中看得到的“漂绿(Greenwashing)”现象是一个道理。它们都是某些企业为了改善自己产品的形象,迎合大众口味,而进行的一种虚假营销手段。
  调查称,有超过1000家厂商对外宣传他们的产品采用了人工智能技术,但许多厂商都仅仅是“不加区分地给自己的产品贴上人工智能的标签”。这种类似的现象多如牛毛。
  Gartner公司的研究副总裁吉姆黑尔在一份声明中说:“随着在炒作周期曲线图中人工智能的崛起,许多软件提供商都想将自己的产品宣传押在近年来最大规模的投资热中,以此来获得投资者的关注。人工智能提供了这样一种可能性,但不幸的是,大多数供应商都注重简单地构建和营销基于人工智能的产品,而不是分析出客户对于人工智能的需求以及人工智能的潜在用途和业务价值。”
  但就目前而言,那些软件公司对于人工智能的说法大多属于炒作。许多软件公司所称的人工智能只是自动化,而不是真正的智能。这种对人工智能的广泛炒作已经对科技投资产生了消极的影响,因为它损害了人们对科技的信任和信仰。
吉姆黑尔向软件供应商建议说,“在你的销售和营销手段中,要明智地使用‘AI’这个词。要弄清楚你的人工智能产品的优势,以及它解决了什么问题”。
  人工智能领域的进步,如深度学习,正在获得大量的关注。而且一些公司目前正在寻求人工智能解决方案,以提高决策效率,实现业务流程自动化。但是这也削弱了大众对其他更直接、更可靠的技术方法的关注。
  商业和舆论热捧某项新技术,虽然短期内能激发人们的热情,但从长期来看也可能埋下失望的种子。我们既要拥抱人工智能热潮,也要清醒地意识到,缺乏技术和产业的实质性支持,只有资本、舆论的吆喝,很可能会触发新一轮泡沫。
针对当前人工智能有待解决的核心关键问题,科技界和产业界有必要携手共进,沉下心来研究攻关。理论或技术上的基础工作,可能短期内难以转化为产业价值,但一旦突破,就将赢得市场主动权。反之,如果仅仅在应用或技术层面上做简单改进,只能被别人牵着鼻子走,难以摆脱追赶的角色。
  人工智能的大规模应用需要长时间的沉淀,非一朝一夕之功。拥抱人工智能时代,既要有热情,也要有理性。只有沉下心来,在深度学习、交互体验等技术研发上多做功课,练好内功、打好基础,才能赢得人工智能的未来。
  人工智能不应人为炒作,请你结合“给定资料”,写一封面向软件开发商的公开信。
  要求:
(1)观点明确,有针对性:
(2)条理清晰,不考虑格式:
(3)不超过400字。