解释下面的名词，并举例说明：总体和样本；总体指标和样本统计值；抽样单元和抽样框；抽样误差和非抽样误差。

参考解析: (1)总体和样本的含义
总体指的是所研究对象的全体。样本由从总体中抽取的部分个体（或单位）所组成。
(2)总体指标和样本统计值的含义
总体指标就是调查的目标量，也就是有关的总体参数，例如上海市大学生总体的平均年龄是21.5岁．可称
为总体参数值。总体参数值要通过有关的样本指标来估计，例如样本均值、样本方差、样本标准差等。
样本统计值则是关于调查样本中某一变量的综合描述，例如从一个样本中得到的妇女平均受教育年限。抽样
调查的重要内容之一就是通过样本的统计值推算总体的参数值，从而达到由部分认识总体的目的。
(3)抽样单元和抽样框的含义
为了便利地实现随机抽样，常常把总体划分成有限个互不重叠的部分，每个部分叫做一个抽样单元。抽样时，
给抽样单元赋予一个被抽中的概率，可以是相等的，也可以是不相等的。在设计概率抽样的方案时，必须有一份
关于全部抽样单元的资料，如名单、地图、规模等，称之为抽样框。在抽样框中，每个抽样单元都有自己的对应
位置，这常常通过编号来实现。
(4)抽样误差和非抽样误差的含义
样本是总体的一部分，虽然有代表性，但是并不等于总体。因此用样本估计总体肯定会产生误差，这一类误
差就叫做抽样误差。非抽样误差指的是在抽样调查中由于人为的差错或一些不可控制的因素所造成的误差。